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平均回帰とは何か？
平均回帰（へいきんかいき、Regression to the Mean）とは、統計学や心理学、経済学などで使われる概念で、極端な値や現象が観測された後、次回の観測では平均的な値に近づく傾向がある現象を指します。
これは、偶然の要素が含まれる測定や観察において特に顕著に見られます。
たとえば、スポーツ選手が非常に良い成績を出した翌試合で成績が平均的に戻る、成績が極端に悪かった学生が次回は成績が平均に近づく、といったケースが典型例です。
平均回帰の仕組みと背景
平均回帰は確率論と統計の基礎に根ざした現象です。
1. 偶然のばらつきが存在する
測定や評価には必ず誤差や偶然の影響が含まれます。
極端な結果は、真の実力に加えて偶然の良い（または悪い）影響を受けていることが多いです。
2. 次回は偶然の影響が変動する可能性が高い
極端な結果の後は、偶然の影響が逆方向に動く可能性が高いため、結果が平均的な値に戻る傾向が強くなります。
3. 統計的平均への「回帰」
この過程を「平均への回帰（regression to the mean）」と呼びます。
注意すべきは、これは因果関係があるわけではなく、確率的な現象だという点です。
平均回帰の具体例
スポーツの成績
トップパフォーマンスを出した選手は次の試合で平均的な成績に戻ることが多いです。
これは偶然の良い調子が続かないためです。
医療・臨床試験
ある治療法を試した患者が極端に症状が悪化していた場合、自然に症状が平均的な状態に戻ることがあります。
これを治療効果と誤解すると問題になるため注意が必要です。
学力テストや心理テスト
成績が非常に良かったり悪かったりした場合、次回は平均に近い成績をとる傾向があります。
平均回帰の誤解と注意点
平均回帰はよく誤解されやすい現象です。
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因果関係と混同しない
極端な結果が続かないからといって、「何かが原因で戻った」と誤解することがありますが、偶然の揺らぎによる自然な現象です。 -
効果の過大評価を避ける
特に治療や政策の効果検証において、平均回帰を考慮しないと誤った結論を出してしまうリスクがあります。
平均回帰を理解することの重要性
科学的研究の質向上
研究者はデータの平均回帰を踏まえた分析や解釈を行う必要があります。
これにより、正確な結論や効果の把握が可能になります。
ビジネスやマーケティングの応用
広告効果や顧客行動の分析でも平均回帰を考慮し、過大評価を防ぐことが重要です。
個人の判断力向上
自分や他者の極端な成功・失敗を見た時に、冷静に状況を判断する助けとなります。
まとめ
平均回帰は「極端な結果が次第に平均に戻る傾向」のことで、確率的な自然現象です。
偶然の揺らぎによって起こるため、因果関係の誤認や効果の過大評価に注意が必要です。
統計や科学的な分析において、この現象を理解し適切に扱うことは非常に重要であり、個人や組織の判断力向上にも役立ちます。
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