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はじめに：なぜ「ゲーム理論」が重要なのか
競争、駆け引き、協調、裏切り──私たちの日常やビジネスのあらゆる局面には、戦略的な意思決定が潜んでいます。これを科学的にモデル化しようとしたのが「ゲーム理論」です。
その起源を築いたのが、数学者・物理学者・計算機科学者である**ジョン・フォン・ノイマン（John von Neumann）**です。
ゲーム理論とは？
ゲーム理論とは、複数の意思決定者（プレイヤー）が相互に影響し合う状況において、最適な行動を分析する数理モデルです。
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経済学、政治学、心理学、人工知能、経営戦略など幅広い分野に応用
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交渉、競争、協力、裏切りなどを「ゲーム」として数学的に扱う
ノイマンの功績：ゼロサムゲームとミニマックス理論
ジョン・フォン・ノイマンは、1928年の論文で**ゲーム理論の基礎原理「ミニマックス定理」**を提示しました。
● ゼロサムゲームとは？
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プレイヤーAの利益＝プレイヤーBの損失
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総和が「ゼロ」になる競争構造
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例：チェス、ポーカー、価格競争
● ミニマックス戦略とは？
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相手が自分にとって最悪の選択をしたと仮定し、その中で最善の選択を行う
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ノイマンは、「全ての有限ゼロサムゲームには、ミニマックス平衡が存在する」ことを証明
maxPlayer AminPlayer BPayoff=minPlayer BmaxPlayer APayoff\max_{\text{Player A}} \min_{\text{Player B}} \text{Payoff} = \min_{\text{Player B}} \max_{\text{Player A}} \text{Payoff}
これは、“戦略の読み合い”を数学的に最適化する考え方の原点です。
『ゲームの理論と経済行動』（1944）──経済学への橋渡し
ノイマンは経済学者オスカー・モルゲンシュテルンと共著で、**『ゲームの理論と経済行動（Theory of Games and Economic Behavior）』**を発表。この書籍によって、
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ゲーム理論は単なる数学理論から実社会の経済分析手法へと進化
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特にオリゴポリー（少数寡占市場）や価格競争のモデル化が進む
ゲーム理論とビジネス戦略
現代のビジネスにおいても、ノイマンのゲーム理論は以下のように応用されています：
● 価格戦略（プライシング）
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競合が価格を下げたら自社はどう動くか？
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ゼロサム的な利潤奪い合いが起きる構造に、ミニマックス的思考が活用される
● 広告・キャンペーン合戦
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「先手」と「後手」の戦略が対立
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消費者行動を含めた予測型ゲーム分析が必要
● サプライチェーンの交渉
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パートナーとの取引条件交渉も**繰り返しゲーム（反復型ゲーム）**としてモデル化できる
IT・AI領域への応用
ノイマンのゲーム理論は、AIや情報科学の世界にも深く根を下ろしています。
● 強化学習・自律エージェント
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エージェントが「相手の動きを読み、戦略を最適化」するAIでは、ゲーム理論が学習アルゴリズムの基礎となる
● セキュリティ／サイバー戦略
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攻撃者と防御者の動きは非協力ゲームとして捉えることができ、
→ ノイマン型のゼロサム構造が活用される
ゲーム理論の限界と拡張
ノイマンのゲーム理論は「理性あるプレイヤー同士の競争」を前提としています。
しかし現実には、
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感情的判断
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誤認識
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不完全情報
といった要素も絡むため、のちにジョン・ナッシュなどによって非ゼロサム・ナッシュ均衡・協力ゲーム理論へと拡張されていきました。
結論：ノイマンの理論は“戦略思考の原点”
ノイマンが提示したゲーム理論は、現代のあらゆる「戦略思考」の出発点であり、以下の問いを私たちに投げかけます。
・競合はどう動くか？
・自分の最悪ケースは何か？
・その中で取るべき“最小リスク最大成果”の戦略は？
これらの問いに対して、感覚ではなく数理的にアプローチする──
それが、ノイマンのゲーム理論が持つ普遍的な価値です。
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