人間の限界は、もはや限界ではない？ 拡張可能な合理性──テクノロジーが切り開く新しい意思決定のかたち

🧠「人間は合理的である」という神話の終焉

私たちは、合理的に考え、合理的に選択している――
…はずでした。

しかし、ハーバート・サイモンが唱えた「限定合理性（bounded rationality）」によって、その幻想は崩れます。
人間の意思決定は、情報も計算能力も時間も限られた中で行われており、常に「最善」ではなく「そこそこ良い選択」にとどまっている、という現実です。

では、この限界をどう超えるか？
その答えの一つが、**拡張可能な合理性（expandable rationality）**です。

📚 拡張可能な合理性とは？

拡張可能な合理性とは、
「人間の限界（知覚・記憶・判断能力）を外部の道具や技術によって拡張し、合理的な意思決定能力を引き上げることができる」という考え方です。

この概念は、限定合理性の次なるフェーズとして注目されており、人工知能（AI）や拡張認知の研究分野で特に重要なキーワードとなっています。

🔍 限定合理性 vs 拡張可能な合理性

🧪 拡張合理性の具体例

✅ 1. ナビゲーションアプリでの意思決定

• 人間：道順の記憶に限界あり

• Googleマップ：交通量や渋滞情報をリアルタイムで加味
  → 人間の認知を超えた「合理的な移動ルート選択」が可能に

✅ 2. AIによる医療診断支援

• 医師：症例や知識には限界

• AI：数百万件のデータベースから即座に関連症例を照合
  → より正確で迅速な診断判断

✅ 3. ChatGPTのような言語モデル

• 人間：情報処理・文章化に時間と労力がかかる

• AI：膨大な知識をもとに即座に言語出力
  → アイデア整理・意思決定・創造的思考の支援

🧠 拡張可能な合理性を支える3つの要素

1. テクノロジー（Technology）

アルゴリズム・AI・ウェアラブル・IoTなど、認知や判断を支援・代替する道具

2. 外部記憶（External memory）

メモ・クラウド・検索エンジンなど、人間の記憶や計算能力を補完する外部リソース

3. 分散認知（Distributed cognition）

人＋道具＋環境が協働することで生まれる、新しいタイプの“知”

🌍 社会への応用とインパクト

⚠️ 拡張合理性の注意点と倫理的問題

• 「合理性を拡張した結果、誰の合理性が優先されるのか？」

• 「AIの判断を“自分の判断”とみなしていいのか？」

• 「判断の“透明性”と“責任”はどう担保するのか？」

拡張可能な合理性は、あくまで“人間中心の設計”とセットで活用すべき概念です。

🔚 まとめ：合理性は「限界」ではなく「設計できるもの」へ

限定合理性は人間の限界を示した。
拡張可能な合理性は、その限界をどう超えるかを示している。

テクノロジーと協働する未来において、私たちはより多くの情報を扱い、より複雑な判断をすることが求められます。
その時、「合理的に考える」とは、人間の脳だけで完結することではなくなっていくのです。